mini-redis 是一个 Tokio 编程示例性质的项目，其中演示了一些 Tokio 异步编程模式。在进行网络编程时，我们可以参考这些示例使用这些模式。下面我们对 mini-redis 的源码进行分析，并学习其中的异步网络编程模式。并在充分理解的基础上对其进行重新实现。

我们将仓库的实现层次整体绘制为下图所示的架构图。

窗口函数是一种在关系型数据库中执行聚合、排序和分析操作的强大工具。它们在处理查询结果时提供了更多灵活性和控制力，使得可以在特定数据集的子集上执行计算，而不会改变查询结果的行数。

窗口函数语法

窗口函数应用于SELECT子句，语法结构如下：

1
2
3
4

window_function (expression) OVER (
   [ PARTITION BY part_list ]
   [ ORDER BY order_list ]
   [ { ROWS | RANGE } BETWEEN frame_start AND frame_end ] )

在C++编程中，可以通过 new/delete 或 new[]/delete[] 在堆上进行内存分配和释放。Linux环境下，这些操作中的内存分配和释放往往由glibc中的 malloc()/free() 函数实现。在C编程中，更是直接通过 malloc()/free() 来进行堆上内存的分配和释放。

malloc作为操作系统和应用程序的中间层，向操作系统申请大块内存，按需求将其划分为小块内存分配到应用程序。在应用程序释放内存后，在整块内存可用时返回给操作系统。

这里我们对glibc中的malloc原理进行分析，以便分析其性能等特征。

网络编程中，对多个连接的并发处理是一个非常常见的需求。

要并发处理多个连接，最简单的思路就是使用OS线程，每个线程处理一个连接。这样每个控制流只处理一个连接上的数据收发，与大多数人的思维模式匹配，因此编写起来最容易，心智负担最低。但这种模式需要大量OS线程，消耗大量的系统资源，因此限制了这种模型的并发处理能力。

基于事件驱动编程则采用另一种思路，将连接的处理流程打乱，基于连接上发生的事件及存储的状态判断所需的处理逻辑。这种方案下，单个线程即可处理大量连接，效率极高。但由于这种模式下非线性的控制流，要做到正确编写，需要较高的水平。

基于“程序首先是给人看的，其次才是给机器看的”这一思路，心智负担较低的1:1模型必然更受开发人员欢迎，只是OS线程的性能损失阻止了这种方案的广泛应用。而Golang中协程的使用极大地降低了1:1模型的性能损失，因此得到了广泛的使用。

Golang提供的有栈协程虽然比OS线程便宜，但终究要付出额外的成本。Rust提供的async/.await异步却是“零成本抽象”的无栈协程，使用异步不需要使用堆分配或动态分发等。（异步本身是零成本的，但提供异步I/O的异步运行时可能有成本，所以性能低于其他方案也不是没有可能。）基于async/.await的Rust异步在高性能的同时，仍具有类似于1:1模型的线性控制流。

在多文件的Python程序编写中，使用 import 引用其他文件中的代码经常会出错。尤其是在涉及到包时，要达到目标往往需要反复调整，通过不断尝试来得到正确的结果。下面针对 Python 中的 import 机制进行一些探索。

为了从源代码构建一个全新的Linux系统，不可避免地涉及到大量的编译工作。而这里的编译，又不仅仅是“编译”，还隐含了“链接”等步骤。如果不仔细设计编译的过程，就容易在这个过程中发生链接错误，导致最终的产物无法正常工作。同时，gcc与glibc又涉及到相互依赖的“循环依赖”问题。

在这里，我们对交叉编译等概念进行介绍，并结合这些概念对LFS编译的思路进行分析。

在 Hyper-V 中根据 LFS11.3 从源码构建 Linux 系统。

简单记录Mac下安装的常用软件，以便快速恢复环境。

Graphviz是一个开源的图可视化工具。它可将DOT语言描述的图结构渲染为SVG、PNG、PDF等图像。在图结构可视化分析、系统结构图可视化多个场景都可用。DOT语言作为文本形式表示的语言，可以轻松地纳入Git中进行版本管理。

Graphviz的使用上，既可以通过安装Graphviz软件进行本地渲染，也可以通过部分网站在线渲染。部分网站还能生成具有特定风格的图像。

下图展示了一个通过在线生成的Sketchy风格图结构。

最近实验室的服务器存储容量不够了，准备添加硬盘来进行扩容。服务器使用了 LVM 来存储 /home 目录的内容，而之前对 LVM 的了解较少，因此对 LVM 进行了一些了解。并通过虚拟机来模拟了硬盘的添加，实验了硬盘添加后进行扩容的操作。相关内容记录于此形成本文。

LVM 是一种可用在 Linux 内核的逻辑分卷管理器；可用于管理磁盘驱动器或其他类似的大容量存储设备。

LVM 利用 Linux 内核的 device-mapper 功能来实现存储系统的虚拟化（系统分区独立于底层硬件）。通过LVM，你可以实现存储空间的抽象化并在上面建立虚拟分区（virtual partitions），可以更简便地扩大和缩小分区，可以增删分区时无需担心某个硬盘上没有足够的连续空间，避免为正在使用的磁盘重新分区的麻烦、为调整分区而不得不移动其他分区的不便。

简单地说， LVM 可以将多个磁盘或磁盘分区组成一个逻辑硬盘(VG, Volume Group, 卷组)，可以在这个逻辑硬盘上创建可动态调整的分区(LV, Logical Volume, 逻辑卷)。

通过这一层模拟，对存储的管理变得更加灵活。实现了 VG、LV的在线修改；无需考虑分区在硬盘上的位置，也不要求空间连续。提供了数据在硬盘间的迁移功能。此外，LVM还提供了诸如快照、镜像、缓存等功能。

而 LVM 的缺点在于需要额外的设置，且不支持在 Windows 系统下直接访问。另外，与使用 RAID 0 相似地，当一个磁盘损坏时会影响到整个卷组。

下面将简单地介绍 LVM 的基本组成，并对 LVM 的创建和动态扩容进行实验。