杨钦翔的博客

进行深度学习实验时，经常需要使用 GPU 服务器。在不同的实验中，对 CUDA 版本等要求各不相同。为了解决这一问题，可以通过 Docker 技术从而实现多套环境随意使用。但让所有用户都能够深入理解 Docker 可能较为困难，因此需要寻求其他方案。直觉的解决方法便是利用虚拟化技术给每位同学提供一个虚拟机。但鉴于虚拟化技术的性能损耗和 GPU 共用方面的困难，因此不太现实。

而 LXD 这一系统容器方案恰好可以实现这一目标。它基于容器技术，开销小，支持 GPU 共享，因此极为适合这一场景。通过这一技术还带来了一些额外的优势，如：用户所有操作均在容器中进行，避免了对宿主机系统的破坏；提供快照功能，可以在误操作导致容器损坏时恢复。

下面对搭建过程整理后汇总如下，作为记录。宿主系统为从 Ubuntu 14.04 LTS 持续升级达到的 Ubuntu 20.04 LTS ，中间经过大量安装软件等操作。若在全新安装的系统上出现无法定位包等情况，需要逐个解决。搭建过程中的踩坑过程略过，其中的操作可能有前后相关性，不能单独查看某一部分而直接进行复现。

近期对博客进行了重新整理。优化了提交记录，使得Git提交历史更加清晰。现将过程记录如下，以备后续查看。

现代编码模型

由统一码和通用字符集所构成的现代字符编码模型将字符编码的概念分为：有哪些字符、它们的编号、这些编号如何编码成一系列的“码元”（有限大小的数字）以及最后这些单元如何组成八位字节流。在Unicode Technical Report (UTR) #17中，现代编码模型分为5个层次。

OpenWrt是一个常用的路由器操作系统，基于Linux可以实现丰富的功能。将其配置为软路由虚拟机，可以让宿主机及其他虚拟机通过OpenWrt虚拟机上网。完成后，可以利用x86软路由的强大性能部署透明代理等各种功能。